Marcin Nadolny odpowiada w SAS Institute za praktykę Fraud & AML w regionie EMEA. Pracuje z międzynarodowym zespołem ekspertów od nadużyć, konsultantów biznesowych i data scientistów wspierających inicjatywy anty-fraudowe oraz inicjatywy AML w sektorze finansowym w regionie. Marcin i jego zespół doradzają bankom, procesorom płatności oraz ubezpieczycielom w Europie, Afryce i na Bliskim Wschodzie jak wykorzystując najnowsze technologie i sztuczną inteligencję zwalczać nadużycia i przestępstwa finansowe w cyfrowym świecie.

Marcin jest doświadczonym ekspertem anty-fraudowym, ale również data scientist i ekspertem w zakresie zastosowań zaawansowanej analityki i machine learning w biznesie. Posiada ponad 18 lat doświadczenia zawodowego, które zdobywał w SAS, jak również również w PwC, Toyota Bank oraz w DaimlerChrysler R&D. Brał udział w licznych projektach obejmujących m.in. tworzenie strategii anty-fraudowych opartych o machine learning i analitykę sieci powiązań. Kierował zespołem analityków wdrażających platformę SAS Enterprise Fraud Management w ramach największego wdrożenia antyfraudowego na polskim rynku w PKO Banku Polskim.

Jest absolwentem matematyki na Uniwersytecie Warszawskim oraz studiów Master of Applied Computer Science na Albert-Ludwigs-University Freiburg w Niemczech.